1. Lydindsamling :Lydbølger opsamles ved hjælp af en mikrofon eller anden optageenhed. Mikrofonen omdanner disse bølger til elektriske signaler.
2. Signalbehandling :De elektriske signaler behandles for at fjerne støj og andre uønskede komponenter. Forskellige signalbehandlingsteknikker kan anvendes til at forbedre kvaliteten af stemmesignalet og udtrække relevante funktioner.
3. Funktionsudtræk :Det forbehandlede stemmesignal analyseres for at udtrække meningsfulde funktioner, der kan bruges til stemmedetektering. Disse funktioner kan omfatte tonehøjde, formanter, filterbankenergier og andre akustiske parametre.
4. Detektering af stemmeaktivitet (VAD) :VAD-algoritmer bruges til at identificere perioder med taleaktivitet i et lydsignal. Dette hjælper med at skelne mellem talesegmenter og ikke-talesegmenter, såsom baggrundsstøj.
5. Højttaleridentifikation :Når talesegmenterne er identificeret, kan taleridentifikationsteknikker anvendes til at bestemme talerens identitet. Dette indebærer at sammenligne de udtrukne stemmefunktioner med dem, der er gemt i en database med kendte højttalere.
6. Beslutningstagning :Baseret på ligheden mellem de udtrukne stemmefunktioner og de lagrede skabeloner tages der en beslutning om talerens identitet. Systemet giver et output, såsom et navn eller ID-nummer, eller en sandsynlighedsscore, der indikerer graden af tillid til identifikationen.
Processen med stemmedetektion involverer en kombination af signalbehandling, funktionsudtrækning, klassificering og beslutningstagningsteknikker for nøjagtigt at genkende og identificere stemmer.