Teknisk definition af tekstur:
Tekstur er i sammenhæng med billedbehandling defineret som et karakteristisk mønster af pixelværdier, der danner et gentaget arrangement over et område af et billede. Den beskriver, hvordan intensiteten eller farveværdierne af pixels er fordelt og organiseret inden for et bestemt område. Teksturer er ofte karakteriseret ved deres grovhed, retningsbestemthed og regelmæssighed.
Typer af teksturer:
Der findes forskellige typer teksturer i digitale billeder, som hver især bidrager til scenens visuelle kompleksitet og rigdom. Her er nogle almindelige kategorier:
1. Fine teksturer:Sammensat af små pixelvariationer med tæt afstand.
2. Grove teksturer:Består af store og tydelige variationer i pixelværdier.
3. Regelmæssige teksturer:Karakteriseret af et konsistent og gentagne mønster.
4. Uregelmæssige teksturer:Mangler et konsistent mønster og består af tilfældige arrangementer af pixelværdier.
5. Retningsbestemte teksturer:Udviser en klar orientering eller retningsbestemthed, såsom striber eller krusninger.
6. Ikke-retningsbestemte teksturer:Mangler nogen specifik retningsbestemthed og fremstår mere ensartet.
7. Stokastiske teksturer:Eksemplér tilfældige eller uforudsigelige mønstre.
Teksturanalyse:
Analysen af teksturer i billeder er et grundlæggende aspekt af billedbehandling og computersyn. Forskellige matematiske og statistiske teknikker bruges til at udtrække kvantitativ information fra teksturer, hvilket muliggør identifikation, segmentering og klassificering af forskellige områder i et billede.
Metoder såsom co-forekomst matricer, Gabor-filtre og wavelet-transformationer bruges almindeligvis til at karakterisere og udtrække teksturegenskaber. Disse funktioner bruges derefter til en lang række applikationer, herunder:
1. Billedsegmentering:Differentiering af objekter eller områder baseret på deres unikke teksturer.
2. Objektgenkendelse:Identifikation og kategorisering af objekter ved at analysere deres teksturkarakteristika.
3. Indholdsbaseret billedhentning:Søgning og hentning af billeder baseret på deres teksturlighed med et forespørgselsbillede.
4. Medicinsk billeddannelse:Analyse af vævsteksturer for at opdage abnormiteter og hjælpe med diagnosticering.
5. Fjernmåling:Klassificering af landdække og terræntyper i satellitbilleder.
6. Industriel kvalitetskontrol:Inspicering af overflader og materialer for defekter baseret på teksturmønstre.
Samlet set giver teksturer værdifuld indsigt i de visuelle egenskaber og indholdet af digitale billeder. Ved at forstå og analysere teksturer kan forskere og praktikere inden for forskellige felter udtrække meningsfuld information og få dybere indsigt fra visuelle data.